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Analysieren Sie Ihre Handelsperformance über den Remote-MCP-Server

Diese Anleitung zeigt Ihnen, wie Sie den Remote-MCP-Server von cTrader verwenden, um Ihren Handelsverlauf abzurufen, wichtige Leistungskennzahlen zu berechnen und Muster in Ihren Ergebnissen zu identifizieren.

Tipp

Wenn Sie eine neue Sitzung mit Ihrem KI-Agenten starten, beginnen Sie Ihre Eingabeaufforderung mit Using the cTrader remote MCP server.... Dies hilft sicherzustellen, dass der Agent den MCP-Server aufruft, anstatt Anfragen an die Websuche weiterzuleiten.

1. Ihre Transaktionshistorie abrufen

Beginnen Sie damit, alle ausgeführten Transaktionen für den Zeitraum abzurufen, den Sie analysieren möchten.

Show me all my deals from the last 30 days.

Der Agent gibt eine Liste von Transaktionen zurück, einschließlich Symbol, Seite, Volumen, Ausführungskurs und Status. Diese Rohdaten sind die Grundlage für alle folgenden Analysen.

2. Wichtige Kennzahlen berechnen

Bitten Sie den Agenten, Ihre wichtigsten Leistungszahlen zu berechnen.

Based on my deals from the last 30 days, calculate the following:
total number of trades, number of winning trades, number of losing
trades, win rate, average winning trade in dollars, average losing
trade in dollars, and profit factor.

Der Agent verarbeitet Ihre Transaktionshistorie und gibt die Kennzahlen zurück. Der Profit-Faktor ist das Verhältnis von Bruttogewinnen zu Bruttoverlusten, und ein Wert über 1,0 bedeutet, dass Ihre Gewinne Ihre Verluste überwiegen.

3. Performance nach Symbol aufschlüsseln

Verstehen Sie, welche Instrumente für Sie funktionieren und welche nicht.

Break down my last 30 days of trading performance by symbol.
For each symbol, show the number of trades, win rate and total P&L.

Dies hilft Ihnen zu erkennen, ob bestimmte Symbole durchweg profitabel oder durchweg verlustbringend sind.

4. Ihre besten und schlechtesten Tage finden

Schauen Sie sich an, wie Ihre Performance von Tag zu Tag variiert.

Group my deals from the last 30 days by date and show the daily P&L.
Highlight the best and worst days.

Es können sich Muster ergeben. Sie könnten beispielsweise feststellen, dass Sie an bestimmten Wochentagen oder nach einer Verlustserie schlechter abschneiden.

5. Provisionen und Kosten überprüfen

Handelskosten reduzieren Ihre Nettoperformance. Bitten Sie den Agenten, diese zu berechnen.

What is the total commission I paid on all trades in the last
30 days? Show the breakdown by symbol.

Vergleichen Sie die Provisionskosten mit Ihren Bruttogewinnen, um zu verstehen, wie viel von Ihrem Vorteil durch Kosten aufgezehrt wird.

6. In einen vollständigen Leistungsbericht kombinieren

Führen Sie eine einzige Eingabeaufforderung aus, die eine umfassende Überprüfung erstellt.

Generate a trading performance report for the last 30 days. Include:
total trades, win rate, average win and loss, profit factor, breakdown
by symbol with P&L and win rate, total commissions paid and best and
worst trading days. Present the results in a table where possible.

Der Agent konsolidiert alle Daten in einem strukturierten Bericht, den Sie überprüfen oder speichern können.

Warnung

Der MCP-Server ist ein Tool für KI-gestütztes Handeln und bietet keine Finanz-, Anlage-, Rechts- oder Steuerberatung. KI-generierte Aktionen können echte Transaktionen auslösen und zu Verlusten führen. Benutzer sind allein dafür verantwortlich, Ausgaben zu überprüfen, Strategien zu überwachen, Anmeldedaten zu sichern und den MCP-Server auf eigenes Risiko zu verwenden.