ユースケース¶

CLI MCPプロンプトを強力なワークフローに組み合わせる方法を示すエンドツーエンドのガイド。各ガイドは、実際のシナリオを順を追って説明します。セットアップから分析、最終決定まで、コピーして適応できるプロンプトの例が含まれています。

ガイド	達成できること
cBotの最適なパラメーターを見つける	異なるパラメーターの組み合わせで数十のバックテストを実行し、AIに最も収益性の高い設定を特定させます。
収益性の高い戦略を発見する	AIに利益目標を与え、目標を満たす設定が見つかるまで、パラメーターを反復的に調整させます。
ライブcBotを監視して調整する	cBotを開始し、ライブログと取引結果を確認し、停止し、パラメーターを調整して再起動します。すべて会話を通じて行います。
ライブA/Bテストを実行する	異なる設定で同じcBotを別々の口座にデプロイし、実行させてから、どちらの設定がより優れたパフォーマンスを示したかを比較します。
cBotの操作をスケジュールする	特定の時刻や市場セッション前後にcBotを開始および停止し、条件付きトリガーを設定します。
データソース間で比較する	異なるソースや期間のデータを使用して同じcBotをバックテストし、最もパフォーマンスが高い場所を分析します。