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リモートMCPサーバー経由で取引パフォーマンスを分析

このガイドでは、cTraderリモートMCPサーバーを使用して取引履歴を取得し、主要なパフォーマンス指標を計算し、取引結果のパターンを特定する方法を説明します。

ヒント

AIエージェントで新しいセッションを開始する際は、プロンプトをcTraderリモートMCPサーバーを使用して...で始めてください。 これにより、エージェントがWeb検索にリクエストをルーティングする代わりにMCPサーバーを呼び出すことが保証されます。

1. 取引履歴を取得する

まず、分析したい期間のすべての実行済み取引を取得します。

Show me all my deals from the last 30 days.

エージェントが、通貨ペア、売買方向、取引高、約定価格、ステータスを含む取引のリストを返します。 この生データは、以降のすべての分析の基礎となります。

2. 主要な指標を計算する

エージェントに、コアパフォーマンス数値を計算するよう依頼します。

Based on my deals from the last 30 days, calculate the following:
total number of trades, number of winning trades, number of losing
trades, win rate, average winning trade in dollars, average losing
trade in dollars, and profit factor.

エージェントが取引履歴を処理し、指標を返します。 プロフィットファクターは、総利益と総損失の比率であり、1.0を超える値は、勝ちが負けを上回っていることを意味します。

3. 通貨ペア別にパフォーマンスを分類する

どの金融商品が機能していて、どれが機能していないかを理解します。

Break down my last 30 days of trading performance by symbol.
For each symbol, show the number of trades, win rate and total P&L.

これにより、特定の通貨ペアが一貫して利益を上げているか、一貫して損失を出しているかを特定できます。

4. 最良の日と最悪の日を見つける

パフォーマンスが日ごとにどのように変化するかを確認します。

Group my deals from the last 30 days by date and show the daily P&L.
Highlight the best and worst days.

パターンが現れる可能性があります。 たとえば、特定の曜日や連敗後にパフォーマンスが悪化することに気付くかもしれません。

5. 手数料とコストを確認する

取引コストは、純パフォーマンスを低下させます。 エージェントに計算を依頼します。

What is the total commission I paid on all trades in the last
30 days? Show the breakdown by symbol.

手数料コストを総利益と比較して、エッジのどれだけがコストによって消費されているかを理解します。

6. 包括的なパフォーマンスレポートにまとめる

包括的なレビューを生成する単一のプロンプトを実行します。

Generate a trading performance report for the last 30 days. Include:
total trades, win rate, average win and loss, profit factor, breakdown
by symbol with P&L and win rate, total commissions paid and best and
worst trading days. Present the results in a table where possible.

エージェントがすべてのデータを構造化されたレポートに統合し、レビューまたは保存できるようにします。

警告

MCPサーバーはAI支援取引のためのツールであり、財務、投資、法律、税務に関するアドバイスを提供するものではありません。 AIが生成したアクションは実際の取引を引き起こし、損失をもたらす可能性があります。 ユーザーは、出力の検証、戦略の監督、認証情報の保護、および自己責任でのMCPサーバーの使用について単独で責任を負います。