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수익성 있는 전략 발견

이 가이드는 AI 에이전트에게 수익 목표를 제공하고 목표를 충족하는 구성을 찾을 때까지 cBot 매개변수를 계속 조정하도록 하는 방법을 보여줍니다. 어떤 값을 시도할지 추측하는 대신, AI가 이전 테스트에서 학습한 내용을 기반으로 각 테스트를 설계합니다.

1. 명확한 목표 설정

에이전트에게 찾고 있는 것을 정확히 알려주세요. 지표, 목표 및 제약 조건에 대해 구체적으로 설명하세요.

Run backtests of C:\test\trend-follower.algo on EURUSD H1, account 
1234567 over the last 6 months. Keep adjusting the parameters until 
you find a combination that delivers at least 30% profit with a 
maximum drawdown under 15%. Show me what you tried along the way.

에이전트는 cBot의 기본 매개변수로 시작하여 결과를 검토한 다음 다음 실행을 위해 값을 지능적으로 조정합니다. 목표에 도달하거나 합리적인 조합을 모두 소진할 때까지 테스트, 분석, 조정의 주기를 반복합니다.

2. AI가 추론을 설명하도록 하기

에이전트가 작동하는 구성을 찾거나 목표를 달성할 수 없다고 결론을 내린 후, 프로세스를 안내하도록 요청하세요.

Summarise every backtest you ran, what you changed between each 
one, and why. Present the results in a table.

이를 통해 AI가 솔루션에 어떻게 접근했는지 또는 목표에 도달할 수 없었던 이유를 보여주는 명확한 감사 추적을 얻을 수 있습니다.

3. 결과에 이의 제기

한 심벌이나 기간에서 작동하는 구성이 다른 곳에서는 작동하지 않을 수 있습니다. AI에게 권장 사항을 스트레스 테스트하도록 요청하세요.

Now test that same configuration on GBPUSD and USDJPY over the 
last 6 months. Does it still hit the 30% profit target?

Extend the backtest to the last 2 years. Does the strategy hold up 
over a longer period or does the performance degrade?

결과가 실패하면 에이전트에게 더 광범위한 데이터 세트로 다시 반복하도록 요청하세요.

The performance dropped over 2 years. Try to find a configuration 
that delivers at least 20% profit over a 2-year window on EURUSD 
with drawdown under 20%.

4. 절충안 탐색

에이전트에게 이 cBot의 위험과 수익 간의 관계를 이해하는 데 도움을 요청하세요.

Show me how profit and drawdown change as I increase StopLoss from 
20 to 80 in steps of 10. Present the results as a table.

What is the minimum drawdown I can achieve while still being 
profitable? What parameters produce that result?

5. 성공적인 구성 저장

신뢰할 수 있는 구성을 확보한 후 에이전트에게 저장하도록 요청하세요.

Save those parameters to C:\test\optimised-settings.cbotset so I 
can reuse them.

6. 자신 있게 배포

발견한 전략으로 cBot을 시작하세요.

Run C:\test\trend-follower.algo on account 1234567, EURUSD H1 
using the parameter file C:\test\optimised-settings.cbotset.

참고

어떤 백테스트도 미래 결과를 보장하지 않습니다. 실제 자금을 투입하기 전에 항상 데모 계정에서 시작하고 성능을 면밀히 모니터링하세요.