라이브 cBot 모니터링 및 조정¶

이 가이드는 cBot을 시작하고, 로그와 거래 결과를 읽어 실시간으로 성능을 모니터링한 다음, 중지하고, 조정하고, 다시 시작하는 방법을 보여줍니다 — 모두 AI 에이전트와의 대화를 통해 수행됩니다.

1. cBot 시작 ¶

귀하의 계정에서 cBot을 실행합니다.

Run C:\test\scalper.algo on account 1234567, EURUSD M15 with 
Quantity set to 0.1 and MaxSpread set to 2.

에이전트가 cBot을 시작합니다. 이제 독립적으로 실행되며 로그 및 거래 활동을 생성하기 시작합니다.

2. 로그 확인 ¶

cBot을 잠시 실행한 후, 에이전트에게 성과를 확인하도록 요청합니다.

Show me the logs for the running scalper cBot. What trades has it 
made so far?

에이전트는 로그 파일을 읽고 거래 진입, 청산 및 cBot이 생성한 오류 또는 경고에 대한 요약을 제공합니다.

How many trades has it executed? How many were winners and how 
many were losers?

3. 성과 평가 ¶

에이전트에게 결과를 더 깊이 분석하도록 요청합니다.

Based on the logs so far, what is the cBot's win rate, average 
profit per winning trade, average loss per losing trade, and 
total P&L?

Are there any patterns? Is it losing more during specific times 
or market conditions?

에이전트는 로그 데이터를 분석하고 추세 또는 문제를 강조합니다. 예를 들어, cBot이 낮은 변동성 기간 동안 지속적으로 손실을 보거나 손절매가 너무 자주 발생한다는 것을 알아차릴 수 있습니다.

4. 조정 결정 ¶

학습한 내용을 바탕으로 cBot에 조정이 필요한지 결정합니다.

The stop loss is getting hit too often. Stop the cBot.

에이전트가 실행 중인 인스턴스를 중지합니다. 더 이상 거래가 실행되지 않습니다.

5. 변경 사항 검토 및 계획 ¶

재시작하기 전에 에이전트와 조정 사항을 논의합니다.

The cBot had a 40% win rate with an average loss that was twice 
the average win. What parameter changes would you suggest to 
improve this? The available parameters are StopLoss, TakeProfit, 
Quantity and MaxSpread.

에이전트는 데이터를 기반으로 구체적인 변경 사항을 제안합니다. 예를 들어, 손절매를 넓히고 이익실현을 좁히거나 포지션 크기를 줄이는 것을 권장할 수 있습니다.

6. 빠른 백테스트로 검증 ¶

다시 라이브로 전환하기 전에 새로운 매개 변수가 과거 데이터에서 타당한지 확인합니다.

Backtest the scalper cBot on EURUSD M15 over the last 3 months 
with StopLoss set to 25 and TakeProfit set to 15. Compare the 
results to the default parameters.

백테스트에서 개선이 나타나면 진행합니다. 그렇지 않으면 추가로 반복합니다.

7. 새로운 매개 변수로 재시작 ¶

Run C:\test\scalper.algo on account 1234567, EURUSD M15 with 
Quantity 0.1, MaxSpread 2, StopLoss 25 and TakeProfit 15.

8. 계속 모니터링 ¶

주기를 반복합니다. 주기적으로 확인하고 계속 개선합니다.

The cBot has been running for 3 hours now. Check the logs again 
and compare performance to the previous run. Is the new 
configuration doing better?

Give me a side-by-side comparison of the old run and the new run: 
number of trades, win rate, average P&L per trade and total profit.

팁

이 모니터링-조정-재시작 주기는 AI 에이전트와 함께 사용할 때 특히 강력합니다. 원시 로그 파일을 직접 읽을 필요가 없기 때문입니다. 에이전트가 데이터를 해석하고 문제를 식별하며 수정 사항을 제안합니다. 귀하는 적용 여부만 결정하면 됩니다.