Znajdź najlepsze parametry dla cBota¶

Ten przewodnik pokazuje, jak pozwolić agentowi AI uruchomić dużą liczbę backtestów z różnymi kombinacjami parametrów, przeanalizować wszystkie wyniki i wskazać, która konfiguracja działała najlepiej.

1. Zrozum cBota ¶

Zacznij od zapytania agenta, jakie parametry udostępnia cBot, abyś wiedział, z czym pracujesz.

Show me the metadata for C:\test\RSI_cBot.algo. List every 
parameter, its type, default value and any constraints.

Przejrzyj dane wyjściowe. Zidentyfikuj parametry, które chcesz zoptymalizować — na przykład Periods, Quantity i StopLoss.

2. Uruchom szybki punkt odniesienia ¶

Przed uruchomieniem wielu backtestów ustal, jak cBot działa z ustawieniami domyślnymi.

Backtest C:\test\RSI_cBot.algo on EURUSD H1, account 1234567 for 
the last 12 months. Give me the results.

Agent uruchamia backtesting i zwraca kluczowe wskaźniki: zysk netto, łączną liczbę transakcji, współczynnik wygranych, współczynnik zysku i maksymalne obniżenie kapitału. To są liczby, które próbujesz pobić.

3. Pozwól AI uruchomić masowe backtesty ¶

Teraz poproś agenta, aby systematycznie przetestował wiele kombinacji i znalazł najlepszą.

Run 50 backtests of C:\test\RSI_cBot.algo on EURUSD H1, account 
1234567 over the last 6 months using different combinations of 
Periods (between 5 and 50) and StopLoss (between 10 and 100). 
Analyse all the results and tell me which combination delivered 
the most profit.

Agent zmienia wartości parametrów w kolejnych uruchomieniach, zbiera wyniki i przedstawia uszeregowane podsumowanie. Otrzymujesz najlepszą konfigurację bez konieczności samodzielnego projektowania każdego testu.

4. Optymalizuj pod kątem konkretnego wskaźnika ¶

Zysk to nie jedyna rzecz, która się liczy. Możesz poprosić agenta o optymalizację pod kątem niższego ryzyka.

What parameters should I run the cBot on for the lowest possible 
drawdown?

Agent analizuje już zebrane dane z backtestingu (lub w razie potrzeby uruchamia nowe testy) i zaleca konfigurację, która minimalizuje obniżenie kapitału, nawet jeśli poświęca część zysku.

5. Zweryfikuj rekomendację ¶

Nigdy nie wdrażaj konfiguracji bez potwierdzenia jej w dłuższym oknie czasowym.

Run a backtest over the last 2 years using those parameters to 
confirm your hypothesis.

Agent uruchamia backtesting z zalecanymi parametrami w znacznie dłuższym okresie. Jeśli wyniki się utrzymują, masz zweryfikowaną konfigurację. Jeśli się pogarszają, optymalizacja mogła być przeuczeniem do krótszego okna.

6. Przetestuj na dodatkowych symbolach ¶

Naprawdę solidna konfiguracja powinna działać na więcej niż jednym instrumencie.

Now backtest the same cBot with those parameters on GBPUSD, USDJPY 
and XAUUSD over the last 2 years. Compare the results across all 
four symbols.

Agent uruchamia trzy kolejne backtesty i przedstawia tabelę porównawczą. Szukaj stałej rentowności, a nie sytuacji, w której jeden symbol generuje wszystkie zyski.

7. Wdróż zwycięzcę ¶

Gdy masz pewność co do wyników, uruchom cBota ze zoptymalizowanymi parametrami.

Run C:\test\RSI_cBot.algo on account 1234567, EURUSD H1 with 
Periods set to 22 and StopLoss set to 45.

Cache all price data in C:\test\price-cache for these backtests.