发现盈利策略¶

本指南向您展示如何为 AI 代理设定盈利目标，并让它不断调整 cBot 参数，直到找到满足您目标的配置。 AI 会根据从上一次测试中学到的内容设计每次测试，而不是由您猜测要尝试哪些值。

1. 设定明确目标 ¶

准确告诉代理您要寻找什么。明确指标、目标和任何约束条件。

Run backtests of C:\test\trend-follower.algo on EURUSD H1, account 
1234567 over the last 6 months. Keep adjusting the parameters until 
you find a combination that delivers at least 30% profit with a 
maximum drawdown under 15%. Show me what you tried along the way.

代理从 cBot 的默认参数开始，审查结果，然后智能地调整下一次运行的值。它重复这个循环——测试、分析、调整——直到达到目标或用尽合理的组合。

2. 让 AI 解释其推理 ¶

在代理找到有效配置（或得出目标无法实现的结论）后，要求它向您详细说明整个过程。

Summarise every backtest you ran, what you changed between each 
one, and why. Present the results in a table.

这为您提供了清晰的审计跟踪，显示 AI 如何缩小到解决方案——或为什么无法达到目标。

3. 质疑结果 ¶

在一个交易品种或时间段上有效的配置可能在另一个上无效。推动 AI 对其建议进行压力测试。

Now test that same configuration on GBPUSD and USDJPY over the 
last 6 months. Does it still hit the 30% profit target?

Extend the backtest to the last 2 years. Does the strategy hold up 
over a longer period or does the performance degrade?

如果结果失效，要求代理使用更广泛的数据集再次迭代。

The performance dropped over 2 years. Try to find a configuration 
that delivers at least 20% profit over a 2-year window on EURUSD 
with drawdown under 20%.

4. 探索权衡 ¶

要求代理帮助您了解此 cBot 的风险与回报之间的关系。

Show me how profit and drawdown change as I increase StopLoss from 
20 to 80 in steps of 10. Present the results as a table.

What is the minimum drawdown I can achieve while still being 
profitable? What parameters produce that result?

5. 保存成功配置 ¶

一旦您有了信任的配置，要求代理保存它。

Save those parameters to C:\test\optimised-settings.cbotset so I 
can reuse them.

6. 自信部署 ¶

使用发现的策略启动 cBot。

Run C:\test\trend-follower.algo on account 1234567, EURUSD H1 
using the parameter file C:\test\optimised-settings.cbotset.

注意

任何回测都不能保证未来结果。在投入真实资金之前，始终从模拟账户开始并密切监控表现。