为 cBot 找到最佳参数¶

本指南向您展示如何让 AI 代理使用不同的参数组合运行大量回测，分析所有结果，并告诉您哪种配置表现最佳。

1. 了解 cBot ¶

首先询问代理 cBot 公开了哪些参数，以便您了解正在使用的内容。

Show me the metadata for C:\test\RSI_cBot.algo. List every 
parameter, its type, default value and any constraints.

查看输出。确定要优化的参数——例如，Periods、Quantity 和 StopLoss。

2. 运行快速基准 ¶

在运行多次回测之前，确定 cBot 在默认设置下的表现。

Backtest C:\test\RSI_cBot.algo on EURUSD H1, account 1234567 for 
the last 12 months. Give me the results.

代理运行回测并返回关键指标：盈利净值、总交易数、胜率、盈利因子和最大回撤。这些是您试图超越的数字。

3. 让 AI 运行大量回测 ¶

现在要求代理系统地测试许多组合并找到最佳组合。

Run 50 backtests of C:\test\RSI_cBot.algo on EURUSD H1, account 
1234567 over the last 6 months using different combinations of 
Periods (between 5 and 50) and StopLoss (between 10 and 100). 
Analyse all the results and tell me which combination delivered 
the most profit.

代理在运行中改变参数值，收集结果，并呈现排名摘要。您无需自己设计每个测试即可获得最佳配置。

4. 针对特定指标进行优化 ¶

盈利不是唯一重要的事情。您可以要求代理优化以降低风险。

What parameters should I run the cBot on for the lowest possible 
drawdown?

代理分析已收集的回测数据(或在需要时运行新测试)并推荐一种将回撤最小化的配置，即使它牺牲了一些盈利。

5. 验证建议 ¶

在更长的时间窗口上确认配置之前，切勿部署配置。

Run a backtest over the last 2 years using those parameters to 
confirm your hypothesis.

代理在更长的时间段内使用推荐的参数运行回测。如果结果保持不变，您就有了一个经过验证的配置。如果它们退化，则优化可能过度拟合了较短的窗口。

6. 在其他品种上测试 ¶

真正稳健的配置应该适用于多个交易品种。

Now backtest the same cBot with those parameters on GBPUSD, USDJPY 
and XAUUSD over the last 2 years. Compare the results across all 
four symbols.

代理运行三次回测并呈现比较表。寻找一致的盈利能力，而不是一个品种承载所有收益。

7. 部署赢家 ¶

一旦您对结果有信心，就使用优化的参数启动 cBot。

Run C:\test\RSI_cBot.algo on account 1234567, EURUSD H1 with 
Periods set to 22 and StopLoss set to 45.

提示

告诉代理在大量回测阶段将历史数据缓存在特定目录中。这可以防止它在每次运行时重新下载价格数据，并使该过程显著加快。

Cache all price data in C:\test\price-cache for these backtests.