通过本地 MCP 服务器分析您的交易表现¶
本指南将向您展示如何通过 cTrader 本地 MCP 服务器使用 AI 代理分析您的交易表现，包括提取交易历史记录、计算关键绩效指标以及识别交易结果中的模式。
提示
在与您的 AI 代理开始新会话时，请以 Using the cTrader local MCP server... 开始您的提示。 这有助于确保代理调用 MCP 服务器，而不是将请求路由到网络搜索。
1. 提取您的交易历史 ¶
首先检索您想要分析的时间段内所有已执行的交易。
Show me all my deals from the last 30 days.
代理会返回交易列表，包括交易品种、方向、交易量、执行价格和状态。 这些原始数据是后续所有分析的基础。
2. 计算关键指标 ¶
要求代理计算您的核心绩效数据。
Based on my deals from the last 30 days, calculate the following:
total number of trades, number of winning trades, number of losing
trades, win rate, average winning trade in dollars, average losing
trade in dollars, and profit factor.
代理会处理您的交易历史并返回指标。 盈利因子是总盈利与总亏损的比率，数值高于 1.0 意味着您的盈利超过亏损。
3. 按交易品种细分表现 ¶
了解哪些工具对您有效，哪些无效。
Break down my last 30 days of trading performance by symbol.
For each symbol, show the number of trades, win rate and total P&L.
这有助于您识别某些交易品种是持续盈利还是持续亏损。
4. 找出您表现最好和最差的日子 ¶
查看您的表现如何逐日变化。
Group my deals from the last 30 days by date and show the daily P&L.
Highlight the best and worst days.
可能会出现某些模式。 例如，您可能会注意到自己在一周中的某些日子或在连续亏损后表现更差。
5. 查看佣金和成本 ¶
交易成本会降低您的净收益。 要求代理计算这些成本。
What is the total commission I paid on all trades in the last
30 days? Show the breakdown by symbol.
将佣金成本与总盈利进行比较，以了解您的优势有多少被成本消耗。
6. 合并生成完整的绩效报告 ¶
运行单个提示以生成全面的审查报告。
Generate a trading performance report for the last 30 days. Include:
total trades, win rate, average win and loss, profit factor, breakdown
by symbol with P&L and win rate, total commissions paid and best and
worst trading days. Present the results in a table where possible.
代理会将所有数据整合到一份结构化报告中，供您查看或保存。
警告
MCP 服务器是一个 AI 辅助交易工具,不提供财务、投资、法律或税务建议。 AI 生成的操作可能会触发实际交易并导致亏损。 用户全权负责验证输出、监督策略、保护凭证安全以及自行承担使用 MCP 服务器的风险。