Sessions de trading
Depuis la sortie de cTrader Windows 4.5, l'API inclut l'interface MarketSessions. Elle vous permet d'obtenir des informations sur les sessions de marché actuelles et d'utiliser ces données dans vos cBots et indicateurs.
Sessions de trading dans le développement d'algo
Le type MarketSession est un enum avec des valeurs représentant diverses sessions de trading (telles que Singapore ou London).
À son tour, la propriété MarketSessions est de type MarketSession. Pour obtenir toutes les sessions de marché actuelles, utilisez-la comme suit.
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La valeur de la propriété MarketSessions doit correspondre aux sessions affichées dans le champ Sessions de trading dans le coin inférieur gauche de l'interface utilisateur de cTrader.

Vous pouvez utiliser la méthode HasFlag pour vérifier si les sessions actuelles contiennent une session spécifique.
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Vous pouvez également gérer l'événement MarketSessionsChanged pour détecter et réagir à tout changement dans les sessions de marché. La classe MarketSessionChangedEventArgs possède deux propriétés, à savoir NewSessions et PreviousSessions, qui fonctionnent comme suit :
NewSessionscontient toutes les sessions actuelles, y compris les sessions qui viennent de commencer. La valeur deNewSessionsest toujours égale à la valeur de la propriétéMarketSessionsd'un cBot ou d'un indicateur.PreviousSessionscontient également toutes les sessions actuelles, mais elle contient aussi toutes les sessions passées qui viennent de se terminer. Sa valeur est égale à la valeur de la propriétéMarketSessionsd'un cBot ou d'un indicateur avant queMarketSessionsChangedne soit déclenché.
Pour un aperçu plus détaillé du fonctionnement de NewSessions et PreviousSessions, reportez-vous à l'exemple ci-dessous.
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Dans le journal, vous devriez voir deux nouvelles entrées pour chaque changement de session. Ces entrées vous informeront de ce qu'étaient les sessions de trading passées et de ce qu'elles sont maintenant.
Sessions de trading pendant le backtesting
La propriété MarketSessions fonctionne à la fois dans les environnements en direct et de backtesting. Pendant le backtesting, cette propriété contiendra les sessions relatives aux périodes de backtesting choisies. En d'autres termes, vous pouvez l'utiliser pour accéder aux sessions de trading qui étaient actives pendant une période de trading historique spécifique.