Python과 AI를 사용하여 외환 트레이딩 봇을 만드는 방법
이 기사와 동영상은 AI를 사용하여 cTrader용 무료 Python 트레이딩 봇을 만드는 방법을 보여줍니다.
참고
cTrader는 네이티브 Python 지원을 제공하는 유일한 주요 플랫폼으로, 누구나 강력한 Python 로봇을 만들어 트레이딩 전략을 자동화할 수 있습니다. 어댑터나 복잡한 우회 방법이 필요하지 않습니다.
데모에는 ChatGPT가 사용되었지만, AI를 사용하여 트레이딩 봇을 만드는 동일한 단계는 Gemini, Claude, DeepSeek 및 기타 AI에도 적용됩니다.
Python 템플릿 선택
cTrader Windows 또는 Mac에서 cTrader Algo를 열고 새로 만들기를 클릭하여 새로운 트레이딩 봇을 만들기 시작합니다.

알고리즘 생성 마법사에서 새로운 알고리즘을 만들고 이름을 지정합니다.

프로그래밍 언어로 Python을 선택한 다음 템플릿 사용 옵션을 선택합니다.
cTrader는 모든 전략 유형, 분석 스타일 또는 자동화된 트레이딩 활동을 다루는 다양한 Python 템플릿을 제공합니다. 이러한 사전 구축된 알고리즘은 이미 완전한 트레이딩 로직과 조정 가능한 매개변수를 포함하고 있으므로 저장하고 빌드한 후 바로 사용할 수 있습니다.
참고
알고리즘 템플릿의 전체 컬렉션은 cTrader Windows 또는 Mac의 알고리즘 생성 마법사에서 사용할 수 있으며, 공용 저장소에서도 액세스할 수 있습니다.
우리가 돌파 트레이딩에 특화되어 있다고 가정해 보겠습니다. 따라서 Sample Breakout cBot을 선택합니다.

참고
Breakout cBot을 포함한 인기 있는 알고리즘 템플릿에 대한 자세한 설명은 지식 베이스에서 확인할 수 있습니다.
Breakout cBot은 미리 정의된 지지선 또는 저항선을 넘어서는 가격 움직임을 활용하며, Bollinger Bands 지표가 결정을 내립니다. 트레이딩 봇을 빌드하고 백테스트를 실행해 보겠습니다.
++ctrl+b++를 누르거나 코드 편집기 상단의 빌드를 클릭합니다.
빌드가 성공하면 cBot 이름 아래의 사용 가능한 인스턴스를 클릭합니다.

메인 그리드에서 백테스트 탭으로 이동합니다. 기본 매개변수를 사용하여 1년 동안의 백테스트를 수행하여 로봇 결과를 평가합니다. cBot은 이 기간 동안 22%의 수익을 올렸으며, 거래 통계 탭에 기록된 194건의 거래 중 74건에서 승리했습니다.

AI로 cBot 업그레이드
AI의 도움을 받아 트레이딩 봇의 코드를 업그레이드하여 더 나은 결과를 얻고 더 높은 수익을 내는 매개변수 조합을 식별할 수 있습니다.
RSI는 약한 돌파 또는 거짓 신호를 걸러내는 모멘텀 지표입니다. 이 지표는 Sample Breakout cBot에서 사용된 Bollinger Bands와 완벽하게 조화를 이루며 보완되어야 합니다. 참고로, 도움말 센터 기사에서 제공하는 Super cBot용 RSI 통합을 확인할 수 있습니다.
RSI 통합 코드 조각을 가져와 필요한 모든 정보가 포함된 프롬프트에 첨부한 다음 AI 도구에 입력합니다:
프롬프트
Super cBot에서 RSI가 통합된 방식을 검토한 다음, 동일한 RSI 필터를 Special cBot에 구현하세요.
[Special cBot 코드]
[RSI가 통합된 Super cBot 코드]
AI는 생각한 후 RSI와 통합된 Special cBot 코드를 제공합니다.
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다음으로, AI에게 우리 전략에 기반한 트레이딩 봇의 최적 매개변수 설정을 추천해 달라고 요청합니다.
프롬프트
cBot이 RSI 필터와 자연스럽게 결합되는 더 부드럽고 느린 신호를 생성하길 원합니다.
거래 횟수는 줄이되 더 깔끔한 돌파를 선호합니다.
변동성이 압축될 때 즉시 반응하길 원하기 때문에
통합 기간을 1로 설정하고 있습니다.
이 목적에 가장 적합한 이동평균 유형은 무엇인가요?
AI는 생각한 후 유용한 정보를 제공합니다. 우리 전략에 가장 적합한 이동 평균 유형으로 Wilders Smoothing을 추천합니다.
AI 추천 적용
cTrader의 코드 편집기로 돌아가 추천된 변경 사항을 적용합니다. 업데이트된 코드를 붙여넣은 후 업그레이드된 cBot을 빌드합니다.
백테스트 탭을 다시 엽니다. AI가 추천한 대로 이동 평균을 Wilders Smoothing으로 설정한 후 동일한 1년 기간에 대한 백테스트를 실행합니다.

이번에는 동일한 기간 동안 백테스트 보고서가 97%의 수익을 보여주며, 원래 cBot 로직이 제공한 22%와 비교할 때 엄청난 개선을 보여줍니다.
새로운 결과는 트레이딩 봇의 성능을 개선하고 매개변수를 최적화하여 우수한 결과를 제공하는 데 AI 지침이 얼마나 효과적인지 보여줍니다. 로봇의 승률도 크게 개선되어 총 93건의 거래 중 51건에서 승리했습니다.
클라우드에서 cBot 시작
클라우드 동기화 덕분에 새로운 cBot은 귀하의 cTrader ID가 활성화된 모든 cTrader 앱에서 자동으로 사용할 수 있습니다. 심지어 트레이딩 봇 시작을 cTrader Mobile 또는 Web에서도 할 수 있습니다.
시작 아이콘을 탭하기만 하면 됩니다.
cBot이 클라우드에서 실행되므로 cTrader 앱이 닫히거나 기기가 꺼져도 24시간 내내 거래를 계속합니다. VPS가 필요하지 않습니다.
cBot으로 수익 창출
선택적으로, cTrader 스토어에서 cBot으로 수익을 창출할 수 있습니다. cTrader 스토어는 트레이딩 제품의 구매자와 판매자를 연결하는 안전하고 역동적인 마켓플레이스입니다.
제품 게시를 위해 클라우드에서 직접 판매하려는 cBot을 선택하거나 파일을 업로드한 후 필요한 세부 정보를 제공합니다. 게시되면 알고리즘이 cTrader 스토어에 출시되어 수백만 cTrader 사용자가 구매할 수 있게 됩니다.
참고
cTrader 스토어를 통한 알고리즘 배포는 완전히 안전합니다. 소스 코드는 절대 공개되거나 업로드되지 않습니다. 각 제품 구매는 단일 사용자용이며 양도할 수 없으므로 귀하의 지적 재산권도 존중됩니다.
