วิธีสร้างบอทเทรดฟอเร็กซ์ใน Python โดยใช้ AI

บทความและวิดีโอนี้สาธิตวิธีการสร้างบอทเทรด Python ฟรีสำหรับ cTrader ด้วย AI

เลือกเทมเพลต Python

เปิด cTrader Algo ใน cTrader Windows หรือ Mac จากนั้นคลิก New เพื่อเริ่มสร้างบอทเทรดใหม่

ในตัวช่วยสร้างอัลกอริทึม ให้สร้างอัลกอริทึมใหม่และตั้งชื่อให้มัน

เลือก Python เป็นภาษาการเขียนโปรแกรม จากนั้นเลือกตัวเลือก Using a template

cTrader มีเทมเพลต Python ที่หลากหลายครอบคลุมทุกประเภทกลยุทธ์ สไตล์การวิเคราะห์ หรือกิจกรรมการเทรดอัตโนมัติ อัลกอริทึมที่สร้างไว้ล่วงหน้าเหล่านี้มีตรรกะการเทรดเต็มรูปแบบและพารามิเตอร์ที่ปรับได้ ดังนั้นจึงพร้อมใช้งานทันทีที่คุณบันทึกและสร้างมัน

สมมติว่าเราเชี่ยวชาญในการเทรดแบบ Breakout ดังนั้นเราจึงเลือก Sample Breakout cBot

Breakout cBot ใช้ประโยชน์จากการเคลื่อนไหวของราคาที่เกินระดับแนวรับหรือแนวต้านที่กำหนดไว้ล่วงหน้า และตัวบ่งชี้ Bollinger Bands เป็นตัวขับเคลื่อนการตัดสินใจ มาสร้างบอทเทรดและทดสอบย้อนหลังกัน

กด Ctrl+B หรือคลิก Build ที่ด้านบนของ code editor

เมื่อการสร้างสำเร็จ คลิกอินสแตนซ์ใดๆ ที่มีอยู่ใต้ชื่อ cBot

ในกริดหลัก ไปที่แท็บ Backtesting ทำการทดสอบย้อนหลังหนึ่งปี backtest โดยใช้พารามิเตอร์เริ่มต้นเพื่อประเมินผลลัพธ์ของหุ่นยนต์ cBot ให้ผลกำไร 22% ในช่วงเวลานี้ โดยมีรายการเทรดที่ชนะ 74 จาก 194 รายการตามที่บันทึกไว้ในแท็บ Trade statistics

อัปเกรด cBot ด้วย AI

ด้วยความช่วยเหลือจาก AI คุณสามารถอัปเกรดโค้ดของบอทเทรดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นและระบุชุดพารามิเตอร์ที่ให้ผลตอบแทนสูงกว่า

RSI เป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัมที่กรอง Breakout ที่อ่อนแอหรือสัญญาณหลอก ตัวบ่งชี้นี้ควรผสมผสานได้อย่างสมบูรณ์และเสริมกับ Bollinger Bands ที่ใช้ใน Sample Breakout cBot สำหรับข้อมูลอ้างอิง คุณสามารถดูการผสานรวม RSI สำหรับ Super cBot ที่ให้ไว้ใน บทความในศูนย์ช่วยเหลือ

นำโค้ดการผสานรวม RSI ไปแนบกับข้อความที่ประกอบด้วยข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมด จากนั้นป้อนทุกอย่างให้กับเครื่องมือ AI:

ศึกษาการผสาน RSI ใน Super cBot จากนั้นนำตัวกรอง RSI เดียวกันไปใช้ใน Special cBot

[โค้ด Special cBot]

[โค้ด Super cBot ที่ผสาน RSI แล้ว]

AI คิดและให้โค้ดสำหรับ Special cBot ที่ผสานรวมกับ RSI

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65

import clr

clr.AddReference("cAlgo.API")

# Import cAlgo API types
from cAlgo.API import *

# Import trading wrapper functions
from robot_wrapper import *

class SampleBreakoutcBot():
    Label = "Sample Breakout cBot"

    def on_start(self):
        # Bollinger Bands for breakout consolidation logic
        self.bollingerBands = api.Indicators.BollingerBands(api.Source, api.Periods, api.Deviations, api.MAType)

        # Track consolidation bars
        self.consolidation = 0

        # --- RSI filter (same style as grid cBot) ---
        self.rsi_period = getattr(api, "RsiPeriod", 14)
        self.rsi_overbought = getattr(api, "RsiOverbought", 70)
        self.rsi_oversold = getattr(api, "RsiOversold", 30)
        self.rsi = api.Indicators.RelativeStrengthIndex(api.Bars.ClosePrices, self.rsi_period)

    def on_bar(self):
        top = self.bollingerBands.Top.Last(1)
        bottom = self.bollingerBands.Bottom.Last(1)

        # Detect consolidation via band height
        if top - bottom <= api.BandHeightPips * api.Symbol.PipSize:
            self.consolidation += 1
        else:
            self.consolidation = 0

        if self.consolidation >= api.ConsolidationPeriods:
            volumeInUnits = api.Symbol.QuantityToVolumeInUnits(api.Quantity)

            # Breakout up
            if api.Ask > top:
                if self.passes_rsi_filter():
                    api.ExecuteMarketOrder(TradeType.Buy, api.SymbolName, volumeInUnits, self.Label, api.StopLossInPips, api.TakeProfitInPips)
                    self.consolidation = 0
                else:
                    api.Print("RSI filter blocked BUY breakout (RSI={:.2f}, range {}-{})"
                              .format(self.get_rsi_value(), self.rsi_oversold, self.rsi_overbought))

            # Breakout down
            elif api.Bid < bottom:
                if self.passes_rsi_filter():
                    api.ExecuteMarketOrder(TradeType.Sell, api.SymbolName, volumeInUnits, self.Label, api.StopLossInPips, api.TakeProfitInPips)
                    self.consolidation = 0
                else:
                    api.Print("RSI filter blocked SELL breakout (RSI={:.2f}, range {}-{})"
                              .format(self.get_rsi_value(), self.rsi_oversold, self.rsi_overbought))

    # --- Helpers copied in spirit from the grid cBot ---
    def get_rsi_value(self):
        # Use the last CLOSED bar for stability
        return self.rsi.Result.Last(1)

    def passes_rsi_filter(self):
        r = self.get_rsi_value()
        return (r > self.rsi_oversold) and (r < self.rsi_overbought)

ต่อไป ขอให้ AI แนะนำการตั้งค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับบอทเทรดตามกลยุทธ์ของเรา

ฉันต้องการให้ cBot สร้างสัญญาณที่นุ่มนวลและช้าลง ซึ่งทำงานร่วมกับตัวกรอง RSI ได้อย่างเป็นธรรมชาติ
ฉันต้องการเทรดให้น้อยลง แต่ได้การเบรกเอาต์ที่ชัดเจนขึ้น
ฉันตั้งค่าช่วงการรวมตัวเป็น 1 เพราะต้องการให้ cBot ตอบสนองทันทีเมื่อ
ความผันผวนถูกบีบอัด

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบใดเหมาะสมที่สุดสำหรับสิ่งนี้?

AI คิดและให้ข้อมูลที่มีประโยชน์ มันแนะนำให้ใช้ Wilders Smoothing เป็นประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดสำหรับกลยุทธ์ของเรา

นำคำแนะนำของ AI ไปใช้

กลับไปที่ code editor ใน cTrader และนำการเปลี่ยนแปลงที่แนะนำไปใช้ วางโค้ดที่อัปเดต จากนั้นสร้าง cBot ที่อัปเกรดแล้ว

เปิดแท็บ Backtesting อีกครั้ง ตั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็น Wilders Smoothing ตามที่ AI แนะนำ จากนั้นทำการทดสอบย้อนหลังสำหรับช่วงเวลาเดียวกันหนึ่งปี

ครั้งนี้ รายงานการทดสอบย้อนหลังในช่วงเวลาเดียวกันแสดงให้เห็นกำไร 97% ซึ่งเป็นการปรับปรุงที่มากเมื่อเทียบกับ 22% ที่ได้จากตรรกะ cBot เดิม

ผลลัพธ์ใหม่นี้แสดงให้เห็นว่าคำแนะนำจาก AI สามารถมีประสิทธิภาพเพียงใดในการปรับปรุงประสิทธิภาพของบอทเทรดและปรับพารามิเตอร์ให้เหมาะสมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม อัตราการชนะของหุ่นยนต์ก็ดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ โดยมีรายการเทรดที่ชนะ 51 จากทั้งหมด 93 รายการ

เริ่มต้น cBot บนคลาวด์

ขอบคุณ cloud synchronisation cBot ใหม่นี้จะพร้อมใช้งานโดยอัตโนมัติจากแอป cTrader ทั้งหมดที่ cTrader ID ของคุณใช้งานอยู่ คุณยังสามารถ เริ่มต้นบอทเทรด ใน cTrader Mobile หรือ Web ได้

เพียงแค่แตะไอคอน Start

MobileWeb

เนื่องจาก cBot ทำงานบนคลาวด์ มันจะเทรดต่อเนื่อง 24 ชั่วโมงโดยไม่หยุด แม้ว่าแอป cTrader ของคุณจะปิดหรืออุปกรณ์ของคุณปิดอยู่ก็ตาม ไม่จำเป็นต้องใช้ VPS

สร้างรายได้จาก cBot

คุณสามารถสร้างรายได้จาก cBot ของคุณใน cTrader Store ซึ่งเป็นตลาดที่ปลอดภัยและมีพลวัตที่เชื่อมต่อผู้ซื้อและผู้ขายผลิตภัณฑ์การเทรด

เพื่อ เผยแพร่ผลิตภัณฑ์ ให้เลือก cBot ที่คุณต้องการขายโดยตรงจากคลาวด์หรืออัปโหลดไฟล์ จากนั้นให้รายละเอียดที่จำเป็น เมื่อเผยแพร่แล้ว อัลกอริทึมจะพร้อมใช้งานใน cTrader Store และพร้อมให้ผู้ใช้ cTrader นับล้านซื้อได้