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cTrader 交易机器人简介

交易者经常构建交易机器人用于算法交易，本文概述了创建自动化策略算法的步骤。

cBot 是交易机器人或自动化程序，您可以对其进行自定义以代表您执行交易操作。 这些机器人可以根据您定义的规则分析市场状况、执行交易和管理风险。

在 cTrader Windows 和 Mac 中，您可以使用 C# 或 Python 开发 cBot，让您可以使用最熟悉的编程语言进行工作。 这两种语言都可以让您访问相同的丰富交易 API，使您能够轻松构建、测试和完善自动化策略。

cBot 生命周期

下面的流程图概述了从创建交易机器人到启动它的关键步骤：

graph TB
  A([创建 cBot]) ==> B([保存并构建 cBot]);
  B ==> C([添加实例]);
  C ==> D([启动实例]);

  %% Optional branches with return connections
  A -.-> O([编辑 cBot 代码]) -.-> B;
  C -.-> P1([回测 cBot]);
  P1 -.-> P2([优化 cBot]) -.-> D;
  P1 -.-> D;

创建 cBot 后，您需要保存并构建它以验证其项目代码。 构建成功后，您可以继续启动 cBot 的实例。 您可以选择在构建之前编辑 cBot 代码，或在添加实例后回测和优化以提高性能。

下表概述了 cTrader 应用程序中交易机器人的可能操作：

操作 cTrader Windows cTrader Mac cTrader Web cTrader Mobile
创建 是 是 否 否
编辑 是 是 否 否
保存和构建 是 是 否 否
添加和管理实例 是（云端和本地） 是（云端和本地） 是（云端） 是（云端）
回测 是 是 否 否
优化 是 是 否 否
开始 是（在云端和本地） 是（在云端和本地） 是（在云端） 是（在云端）

交易机器人如何运作

从技术角度来看，cBot 是一个具有可自定义参数和方法的 C# 或 Python 类。 通过修改机器人的代码，您可以完全定义其行为，包括机器人在启动时、遇到某些市场条件时以及停止时的操作。

要让 cBot 执行交易操作，您需要启动该 cBot 的实例。将实例视为对特定 cBot 对象的引用。 将实例视为对特定 cBot 对象的引用。 每个实例独立运行，这意味着您可以同时在多个交易品种和时间周期上运行相同的 cBot。

在 cTrader Windows 或 Mac 中，您可以在历史市场数据上运行交易机器人，以查看它们是否达到预期结果，这个过程称为回测。 通过使用不同设置重复回测，您可以发现给定交易机器人最有效的参数和设置，这个过程称为优化。

除了交易操作外，cBot 还可以与文件交互、处理外部数据或连接到自定义工作流程，使其在高级自动化场景中非常有用。

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