Martingale cBot¶

Обзор стратегии ¶

Martingale cBot — это торговый робот, реализующий стратегию Мартингейла, классическую систему ставок, адаптированную для финансовых рынков. Открытая французскими математиками в XVIII веке, стратегия Мартингейла быстро стала популярной среди игроков в казино.

Создание сиБота ¶

Узнайте, как создавать сиБотов, используя C# или Python, в наших пошаговых руководствах.

Код Martingale cBot доступен в наших публичных репозиториях C# и Python. Тот же код предоставляется в качестве шаблона в мастере создания алгоритмов в cTrader Windows или Mac, или вы можете просто скопировать и использовать приведенный ниже фрагмент кода:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59

using cAlgo.API;

namespace cAlgo
{
    [Robot(TimeZone = TimeZones.UTC, AccessRights = AccessRights.None)]
    public class SampleMartingalecBot : Robot
    {
        [Parameter("Initial Quantity (Lots)", Group = "Volume", DefaultValue = 1, MinValue = 0.01, Step = 0.01)]
        public double InitialQuantity { get; set; }

        [Parameter("Stop Loss", Group = "Protection", DefaultValue = 40)]
        public int StopLoss { get; set; }

        [Parameter("Take Profit", Group = "Protection", DefaultValue = 40)]
        public int TakeProfit { get; set; }


        private Random random = new Random();

        protected override void OnStart()
        {
            Positions.Closed += OnPositionsClosed;

            ExecuteOrder(InitialQuantity, GetRandomTradeType());
        }

        private void ExecuteOrder(double quantity, TradeType tradeType)
        {
            var volumeInUnits = Symbol.QuantityToVolumeInUnits(quantity);
            var result = ExecuteMarketOrder(tradeType, SymbolName, volumeInUnits, "Martingale", StopLoss, TakeProfit);

            if (result.Error == ErrorCode.NoMoney)
                Stop();
        }

        private void OnPositionsClosed(PositionClosedEventArgs args)
        {
            Print("Closed");
            var position = args.Position;

            if (position.Label != "Martingale" || position.SymbolName != SymbolName)
                return;

            if (position.GrossProfit > 0)
            {
                ExecuteOrder(InitialQuantity, GetRandomTradeType());
            }
            else
            {
                ExecuteOrder(position.Quantity * 2, position.TradeType);
            }
        }

        private TradeType GetRandomTradeType()
        {
            return random.Next(2) == 0 ? TradeType.Buy : TradeType.Sell;
        }
    }
}

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34

import clr

clr.AddReference("cAlgo.API")

from cAlgo.API import *

from robot_wrapper import *

import random

class SampleMartingalecBot():
    def on_start(self):
        api.Positions.Closed += self.on_position_closed
        self.execute_order(api.InitialQuantity, self.get_random_trade_type())

    def execute_order(self, quantity, tradeType):
        volumeInUnits = api.Symbol.QuantityToVolumeInUnits(quantity)
        result = api.ExecuteMarketOrder(tradeType, api.SymbolName, volumeInUnits, "Martingale",  api.StopLoss,  api.TakeProfit)
        if result.Error == ErrorCode.NoMoney:
            api.Stop()

    def on_position_closed(self, args):
        api.Print("Closed")

        position = args.Position
        if position.Label != "Martingale" or position.SymbolName != api.SymbolName:
            return
        if position.GrossProfit > 0:
            self.execute_order(api.InitialQuantity, self.get_random_trade_type())
        else:
            self.execute_order(position.Quantity * 2, position.TradeType)

    def get_random_trade_type(self):
        return TradeType.Buy if random.randint(0, 1) == 0 else TradeType.Sell

Интеграция индикатора ¶

Martingale cBot не использует какую-либо прогностическую модель или технический индикатор для прогнозирования направления рынка. Вместо этого он полагается на случайный выбор для решений о покупке и продаже, что приводит к непредсказуемым результатам (прибыль или убыток) для каждой сделки.

Логика ¶

Случайное направление сделки ¶

• сиБот случайным образом выбирает, размещать ли ордер на покупку или продажу, через метод GetRandomTradeType().

• Метод ExecuteOrder() размещает рыночный ордер с объемом, стоп-лоссом и тейк-профитом, определенными в параметрах.

Механизм Мартингейла ¶

• сиБот обнаруживает закрытие позиции через обработчик события OnPositionsClosed().
• Если закрытая позиция приносит прибыль, сиБот сбрасывается и открывает новую сделку с начальным размером лота и случайным направлением сделки.
• Если закрытая позиция приносит убыток, сиБот удваивает объем следующей сделки, но сохраняет то же направление сделки (покупка или продажа), что и в предыдущей сделке.

Управление рисками ¶

• сиБот полагается на стратегию Мартингейла удвоения размера позиции после каждой убыточной сделки для восстановления убытков и получения прибыли после успешной сделки.
• Значения стоп-лосса и тейк-профита по умолчанию направлены на балансировку риска и дохода по каждой сделке.

Исполнение и завершение ¶

Если сиБот сталкивается с ошибкой из-за недостатка средств (NoMoney), сиБот прекращает попытки совершать сделки.

Параметры ¶

Приложение ¶

Рынки в диапазоне или боковые рынки ¶

Martingale cBot превосходно работает на рынках, движущихся в боковом направлении, где нет доминирующего восходящего или нисходящего тренда. На рынках в диапазоне цены колеблются между уровнями поддержки и сопротивления, что делает вероятным быстрое восстановление потерь сиБотом после убыточных сделок.

Рынки с низкой волатильностью ¶

сиБот может использоваться в условиях низкой волатильности, где ценовые движения с меньшей вероятностью вызовут последовательные срабатывания стоп-лоссов, предотвращая быстрый рост позиций. Такие условия позволяют стратегии Мартингейла хорошо работать благодаря постепенным разворотам цены.

Активы с возвратом к среднему ¶

Инструменты, которые часто возвращаются к среднему уровню цены, хорошо подходят для Martingale cBot, поскольку они часто испытывают развороты до формирования долгосрочного тренда. В таких условиях сиБот может быстрее восстановиться и получить прибыль, увеличивая размеры позиций после убытков.

Обзор ¶

Martingale cBot — это автоматизированный торговый алгоритм, реализующий популярную стратегию Мартингейла. Этот сиБот основывает свои решения о покупке и продаже исключительно на случайности, отказываясь от прогностических моделей или технических индикаторов, что приводит к неопределенным результатам для каждой сделки.

Исходя из предположения, что рынки в конечном итоге будут благоприятствовать трейдеру, Martingale cBot удваивает размер сделки после убытков, чтобы возместить их одной прибыльной сделкой. Этот сиБот может быть эффективным на определенных рынках, особенно когда пользователи хорошо осведомлены о рисках и имеют достаточные ресурсы для переноса продолжительных просадок.