Triangular Moving Average¶
定义 ¶
Triangular Moving Average (TMA) 是一种平滑指标，旨在减少噪音，并提供比 Simple (SMA) 或 Exponential (EMA) 移动平均线更平滑的趋势视图。 它应用了双重平滑过程，意味着数据被平均了两次。 结果是一个移动平均线，它对数据的中间部分赋予更多的权重。 该指标通常用于识别趋势并衡量市场的整体方向，同时最小化短期波动。
历史 ¶
TMA（Time Series Moving Average）起源于20世纪中期的早期技术分析工作，旨在平滑市场数据并识别长期趋势。 分析师们寻求比简单移动平均更好的替代方案，以减少噪音的同时保持趋势的准确性。 该指标在20世纪90年代由John Ehlers推广，此后在交易者中得到了广泛使用，提供了更清晰的价格走势图，尤其是在较长时间范围内。
计算 ¶
Triangular Moving Average 是作为双重平滑的 Simple Moving Average 计算的：
\[ TMA_t = { 1 \over n } { \sum_{i=1}^{n} { SMA_i } } \]
\(SMA\) – Simple Moving Average，即收盘价在 n 个周期内的算术移动平均
\(n\) – 周期数
解读 ¶
默认情况下，计算 TMA 值的周期数设置为 14，但可以根据交易者的策略和分析周期在广泛范围内进行调整。
该指标行为的主要模式可以解读如下：
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交叉 – 当 TMA 线向上穿过价格线时，可能预示着看涨趋势；反之，当 TMA 向下穿过价格时，可能预示着看跌趋势。
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上升和下降 – 上升的 TMA 表明市场处于上升趋势，价格普遍上涨，而下降的 TMA 则表明市场处于下降趋势，价格下跌。
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反转点 – TMA 斜率的急剧变化可能预示着潜在的趋势反转，警告交易者市场方向可能发生变化。
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偏移 – 通过调整偏移参数来改变 TMA 指标与图表上价格数据的对齐方式，您可以探索 TMA 读数与过去或未来价格走势的对应关系。
应用 ¶
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买入信号 – 当价格向上穿过 TMA 时，交易者可能会进入多头头寸，表明潜在上升趋势的开始。
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卖出信号 – 当价格向下穿过 TMA 时，交易者可能会进入空头头寸，表明潜在下降趋势的开始。
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退出策略 – 相反方向的交叉（例如，在多头交易期间价格向下穿过 TMA）可以被视为锁定利润或最小化损失的退出信号。
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确认交易 – TMA 与动量指标（如 MACD 或 Relative Strength Index (RSI)）配合使用，可以确认趋势强度。 例如，TMA 交叉与正 RSI 读数相结合可以增加交易决策的信心。
注意
您可以利用算法交易，通过 cBot 根据该指标的信号执行交易，如我们的 示例 所示。 了解更多关于如何 在 cBot 中使用指标 的信息。
局限性 ¶
TMA 的主要局限性在于其由于双重平滑而固有的滞后性，这可能会延迟信号，并有可能在快速变化的市场中错失机会。 此外，在横向价格走势期间，它可能会产生错误信号，使其在震荡行情中效果较差。 交易者应结合其他指标使用 TMA 以提高准确性。
总结 ¶
Triangular Moving Average 是一种双重平滑的移动平均线，通过减少噪音提供更清晰的价格趋势视图。 它计算了在定义周期内应用两次 SMA 的平均值。 TMA 在识别长期趋势和平滑价格波动方面非常有效。 然而，与其他移动平均线相比，其响应速度可能较慢，这可能会影响在动态市场条件下的及时决策。